플로우오에스, 중소기업 AI 전환 지원… 산업별 특화 모델 구축 추진
노형석 기자
작성일 2026-10-12 08:24
본문
플로우오에스는 기업의 기존 시스템과 현장 지식을 연결하고, 산업별 특성에 맞는 소규모 언어 모델(SLM·Small Language Model) 구축을 추진하여 기업들이 AI 업무 도구를 효과적으로 도입하고 활용할 수 있는 환경을 조성하는 것을 목표로 한다.
주요 지원 분야는 △현장 데이터와 숙련자의 업무 지식 구조화 △산업별 SLM 및 공통 업무 기반 구축 △기존 전사적자원관리시스템(ERP)·생산관리시스템(MES) 연동 및 기업별 AI 업무 도구 적용 등이다.
플로우오에스는 AI 기술 발전 속도와 지역 중소기업의 실제 활용 여건 간의 간극을 해소하고자 이번 지원 사업을 기획했다고 설명했다. 특히, 생산·가공·거래·재고 관리 등 각 기업에 축적된 고유한 지식이 ERP, 엑셀, 수기 일지, 메신저 등 다양한 형태로 분산되어 있어 조직 전체가 활용하기 어려운 문제를 해결하는 데 초점을 맞춘다.
또한, 전담 IT 인력이 부족한 중소기업들이 AI 도입의 첫걸음을 어디서부터 시작해야 할지, 데이터를 어떻게 준비해야 할지, 기존 시스템과 어떻게 연동해야 할지에 대한 부담을 느끼는 점을 고려하여 도입 장벽을 낮추는 데 주력하고 있다.
플로우오에스의 경영 철학은 기업이 이미 보유한 경험과 데이터의 가치를 높이는 데 있다. 현장 담당자의 노하우를 기록하고 업무 데이터와 연결하여 개인의 지식이 동료 및 다음 담당자에게 이어질 수 있도록 지원하며, 이를 통해 직원들의 업무 부담을 줄이고 경영진에게는 근거 기반의 의사결정을 위한 기반을 제공하는 것을 목표로 한다.
이 과정에서 플로우오에스는 기업이 사용하는 ERP·MES 시스템의 데이터 접근 방식과 연동 가능성을 면밀히 검토하여 AI 업무 도구와의 연결을 설계한다. 엑셀과 문서에 흩어진 정보도 통합적으로 다루며, 기존 시스템을 유지하면서 AI 업무 도구를 연동할 수 있는 방안을 모색한다.
플로우오에스는 AI의 제안, 코드 기반 검증, 담당자의 승인이라는 단계별 구조를 적용하여 업무의 정확성과 신뢰성을 높인다. AI가 제안한 내용은 업무 규칙과 필수 검사를 거쳐 확인하고, 실제 변경 사항은 담당자의 최종 승인을 받도록 하여 업무 처리 근거를 명확히 할 수 있도록 지원한다.
특히, 산업별 특성과 용어, 업무 절차, 판단 사례를 반영하는 산업별 소규모 언어 모델(SLM)을 구축하여 현장의 복잡한 요구사항을 AI가 이해하고 지원할 수 있도록 할 계획이다. 이를 통해 범용 AI는 대화 및 문서 작성 등을 지원하고, 산업별 모델과 검증 체계는 현장의 조건과 기준을 해석·확인하는 역할을 수행하도록 역할을 분담한다.
플로우오에스는 산업별 공통 기반(Core Pack)과 기업별 맞춤 연결(AI Layer)을 결합하는 방식으로, 산업에서 반복되는 데이터 구조, 업무 규칙, 검증 기준을 공통 기반으로 축적하고 기업별 고유 정보는 각 회사의 관리 범위와 접근 권한에 따라 맞춤 연결하는 방식을 적용한다. 이를 통해 새로운 AI 업무 도구 도입 시에도 활용할 수 있는 공통 기반 품목 체계, 현장 용어, 계산 기준 등을 정리하여 재사용성을 높이고, 각 기업의 업무 환경에 맞게 확장해 나갈 방침이다.
기사 공유하기