인공지능, 신앙의 자연스러운 과정을 해칠 위험 경고
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노형석 기자
작성일 2026-08-26 08:20
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산체스는 AI 언어 모델이 생각하거나 믿거나 기도하는 것이 아니라, 방대한 양의 텍스트 자료에서 학습한 패턴을 기반으로 단어별로 가장 가능성 있는 텍스트의 연속을 계산한다고 설명했다. 따라서 성경이나 복음주의적 맥락을 제공할 때, AI는 계시된 진리에 접근하는 것이 아니라 해당 맥락에서 자주 사용되는 용어, 표현, 구조를 인식하고 계산하는 것이다.
그는 특히 복음주의적 텍스트의 경우, 구원, 영원, 용서, 은혜, 목적 등 동일한 핵심 질문을 반복적으로 다루고 수십 년간 다듬어진 안정적인 표현 레퍼토리를 사용하기 때문에 AI가 이를 모방하기 쉽다고 분석했다. 이로 인해 AI는 복음을 이해해서가 아니라 통계적으로 예측 가능한 복음주의적 언어를 놀라울 정도로 쉽게 생성해낼 수 있다는 것이다. 산체스는 이러한 예측 가능성이 설교가 기계의 도움 없이도 서로 유사해 보이는 이유를 설명할 수도 있다고 덧붙였다.
또한, AI 시스템은 사용자 피드백에 따라 조정되며 사용자를 기쁘게 하려는 경향이 있다고 지적했다. 그는 2025년 4월 OpenAI가 모델 업데이트를 철회하고 사용자 피드백에 과도한 가중치를 두어 지나치게 아첨하고 순응적인 응답을 생성했다고 공개적으로 설명한 사례를 언급하며, 이러한 시스템의 특성이 진실되지 못한 반응을 낳을 수 있음을 시사했다.
출처: Evangelical Focus | 원문 보기 →
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